153 篇论文
精神科与临床心理学领域致力于探索人类大脑的运作机制，帮助理解情绪、思维与行为背后的科学原理。从应对焦虑抑郁等常见挑战，到深入研究复杂的神经发育障碍，这些研究正在重塑我们对心理健康的认知。在 Gist.Science 上，我们关注来自 medRxiv 的最新预印本论文，确保您能第一时间接触到这些前沿发现。
我们的团队会逐一处理 medRxiv 中该领域的每一篇新稿件，不仅提供详尽的技术摘要，还精心撰写通俗易懂的科普解读，让专业研究不再晦涩难懂。无论您是相关领域的学者，还是对心理健康充满好奇的普通读者，都能在这里找到有价值的信息。
以下是该类别下最新的论文列表，涵盖了近期发布的重要研究成果。
这项分阶段早期研究表明，受监督的频闪光刺激对于伴有抑郁症状的成年人是安全、耐受性良好且具有可行性的，成功验证了一种低现象学活性对照，同时确定了进一步进行 2a 期临床试验以确认疗效并优化试验设计的必要性。
本研究引入了证据驱动型人工智能 LASSO（EBAL），这是一种通过整合精选临床知识来产生比标准数据驱动方法更稀疏、更具解释性且准确度略高的模型，用于预测儿科双相情感障碍中的自杀意念的证据引导正则化框架，尽管它并未改善对自杀行为的预测。
本研究通过分析来自 8,000 多名青少年的 Fitbit 数据，旨在证明 24 小时心律的发育变化（尤其是平均心率升高）可作为未来精神疾病和心血管代谢疾病发病的一种被动测量预测指标。
本研究评估了用于区分精神分裂症和双相情感障碍的多种静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）表征方式，发现应用于内源性连接网络时间特征的一维卷积神经网络（1D CNNs）优于复杂的基于连接的方法，尽管整体分类性能仍然有限。
这项带有交叉重复设计的随机对照试验表明，对于患有事件相关抑郁症的成年人，疼痛狩猎疗法（Painhunting therapy）在仅三到四次治疗内即可产生显著、具有统计学稳健性且持久的抑郁、焦虑及功能障碍缓解效果，其效应量大幅超过了已确立的一线治疗方法。
本文提出并验证了一种利用语义对齐的项目嵌入（item embeddings）与多元协方差分析的方法，用于检测老年人及年轻人中传统单工具加法评分无法识别的异常跨工具精神病学反应配置，从而为进一步的临床评估提供一种具有解释性的、可生成假设的工具。
这项针对 7,400 多名首次发作精神病患者的回顾性队列研究表明，与非自闭症患者相比，自闭症患者的预后明显较差，包括更高的精神科住院率、更长的住院时间以及更多的急诊服务使用。
这项针对幼儿自闭症儿童的纵向研究表明，接受性-表达性语言剖面具有动态性，其中早期的表达优势稳定性较低，且与较慢的发展增益和较高的自闭症严重程度相关，而向平衡型或接受性优势型剖面的转变则与更好的预后相关。
本研究证明，通过抑制相连的外侧眶额皮层的活动，对前肢内囊腹侧囊进行靶向刺激可急性且长期地缓解强迫症症状，从而为个性化连接组神经调控确立了新范式。
本研究比较了传统机器学习与大语言模型在评估阿尔茨海默病照护者心理风险方面的表现，发现多模态数据整合更利于传统模型，而仅基于访谈的文本则在大语言模型中取得更优结果，且其性能深受提示策略及所预测的具体心理构念的影响。